农业大数据的多维度体现

　　农业大数据的多维度体现

　　（1）它首先体现“涉农”的广泛性和全面性，即涵盖农业生产过程的全要素

　　宏观要素：社会因素、经济因素、政策因素、成本要素、价格要素、供求关系、国际贸易因素等；

　　投入要素：如种子、化肥、农药、农机、农膜等；

　　环境要素：气候因素、气象因素、地理环境、小区域气候、土壤因素等；

　　操作要素：如农事规划，农事操作，操作与农时/作物生长周期的配合，农机与农具的搭配，操作的时间、数量、质量、效果等；

　　管理要素：规模，效率、投入、产出、成本、效益、人均劳动生产率等。

　　（2）涉业：即涉及产业链的全过程的各个方面的数据

　　金融大数据：融资、信贷、数量、比例、期限、利率、还款方式、保险、期货、收入、效益等；

　　产业大数据：作物、品种、投入、生产、产出、销售、加工、损耗、成本、效益、投入产出比，资金周转率、仓储、物流，库存，损耗，开工率等；

　　消费大数据：消费群体、消费水平，地域、渠道、年龄、偏好、品类、数量、频次、时段、价格敏感度、支付方式、重复购买率、品牌忠诚度等。