智慧农业数字化趋势：机器学习和分析

　　智慧农业数字化趋势：机器学习和分析

　　也许数字转型中最具创新性的部分之一是能够使用机器学习和高级分析来挖掘数据趋势，这可以在种子播种前就开始。机器学习可以预测那些性状和基因最适合的作物，为世界各地的农民提供最适合当地地理位置和气候条件的种子。

　　机器学习算法也可以用于农业生产方面，即消费者购买他们的产品。这些算法可以显示哪些产品被购买的最多，哪些产品在市场上被淘汰。因此，为未来农业创造熟练而有效的预测。相信农业的未来取决于它的数字化转型。农民将从农业的数字化转型趋势中受益，使他们不必再担忧环境，能够种植更高产的作物，并以有效的全新方法管理作物。随着全球人口的持续增长，农业技术也必须随之快速发展。