智慧农业的发展方向
智慧农业离不开数字技术本身的发展。数字技术大致遵循物联网、4G、云计算、大数据、人工智能、5G的发展进程。在未来智慧农业将与数字技术进一步融合,重点应用领域主要包括以下三个方面:
第一、多角度的数据支持。一是农业、土壤、气象、地块资料的数据化。过去数据化主要指通过传感器采集生长轨迹,现在则是使用人工智能辅助的手段进行数据归集、处理,例如阿里云,百度云等对土壤墒情数据归集处理。二是卫星遥感和气象大数据服务。在更大范围采集更多种类的数据,进而提取分析出数据产品。三是AI“农眼”,可以在采集数据的同时智慧化呈现数据。例如大地量子就提供遥感大数据+AI分析的数据服务。
第二,智慧植保。在植保无人机上搭建卫星遥感和植株3D建模技术,可以实现在喷洒作业的同时监测作物的生长情况。目前市场上提供这类植保服务的企业较多,均有其各自擅长的领域,如大疆的智能设备,极飞的个性化喷洒方案,还有个性化的服务。
第三,智慧农事。目前,众多企业开始在个别生产环节加入智能化手段。比如推拖拉机自动驾驶应用北斗导航辅助播种;智能化种养殖,品种涉及猪、鸡、鹅,从动物识别、标签到全养殖过程的监测和后续病虫害监管全部配套智能技术手段。未来,智能农业可能会更多拓展通讯网络技术应用,比如用移动设备远程控制这些无人机植保的工作,远程云端控制智能机器人进行采摘作业等。