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智慧农业生态系统的网络和设备攻击
1)射频(FR)干扰攻击
在许多情况下,智能农业设备依赖于无线电频率通信,如蜂窝或卫星网络。智能农业设备通常使用全球导航卫星系统 (GNSS) 来通过路径规划、自动转向、播种和喷洒率等产品和技术提高效率。GNSS 是通过将 GPS 与实时运动学 (RTK) 技术相结合来提高实时位置数据的精度来实现的。攻击者可能会通过部署许多分布式低功率干扰器来破坏广域的 GNSS,进而阻止智能农业设备正常运行,从而恶意干扰 GNSS。
2) 恶意软件注入攻击
智慧农业最普遍的威胁之一是恶意软件注入攻击,攻击者将恶意软件注入连接的智能设备。恶意软件是大型系统中非常常见的威胁,因为在大多数情况下,它会自动在系统中运行和传播。精准农业的广泛采用意味着更多的农场连接到互联网。通常,这些农场部署中的大多数使用类似的通信技术,例如LoRa和ZigBee。因此,这类恶意软件很可能会广泛攻击到部署到相同组件技术的其他农场。恶意软件可以窃取有关农业材料的消费信息、水果、蔬菜和牲畜的购买信息、农业机械数据等。它还可以将智能设备作为僵尸网络的一部分,用于实施由攻击者控制的恶意行为。
3) 拒绝服务攻击
一个农场中通常有大量相互连接的节点和组,智慧农业环境中使用的物联网设备始终可用于发起大规模拒绝服务 (DoS) 攻击。这些攻击不仅可以破坏单个农场中不同模块的正常功能,还可以用来中断其他域中的合法网络服务。