农业大数据的特征

　　结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，囊括从产到销一站式解决方案。

　　农业资源大数据主要包括农业发展的自然资源如土地资源、水资源等；社会资源：劳动力、农资农机数据等。该数据能够帮助种植户了解开展种植前拥有的自然条件和物质条件，并判断农作物是否适合种植。

　　农业生产大数据，包括农作物播种过程中的各种指标数据，采集土壤微量元素含量数据，土壤pH值等，建立生产预警模型，方便农户智能管理。另外生产大数据还包括产量数据，修正产量模型分析，可以提前预估下年度的产量。

　　农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据，掌握这些数据，提前了解市场行情，科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态。

　　农业管理大数据的应用颇为广，泛例如农厂种植管理，各生产资源的对接，专家在线服务；产品加工管理，对接农户与下游加工厂商，互利共赢的条件下还能实现产品生产过程的追溯，由此开发出来的绿色履历追溯平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。产品销售管理，农超、农电商平台对接，设计销售路线，实现利润最大化。