农业大数据引导农业服务消费

　　农业大数据引导农业服务消费

　　一是农业气象预测。

　　通过建立天气识别模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。这种情况下，对气象的预测时间更长、准确度更高，有助于休闲观光电商发展。

　　二是环境预测。

　　进行环境预测需要了解获得区域作物、土壤、水、动物、气候和天气之间的复杂的相互作用。需要收集这些不同因素的数据进行分析，大数据技术有助于整合提高不同地区的海量数据。

　　三是提升人类健康。

　　通过对人和周围生物群落之间的相互作用分析，包括生物群落的基因组、动物的营养、人类的营养状况数据，大数据可以更好地预测人类的健康和幸福感。并通过对农作物的基因组进行测序，改变农作物的质量，培育出营养价值更高的农作物，提升人类健康水平。