数字化渗入农业生产全过程，实现精准管理

　　数字化渗入农业生产全过程，实现精准管理

　　我国农业资源环境稀缺，现代农业发展必须走节约集约、节本高效的内涵式发展道路。将数字新技术引入农业生产全过程，能够持续推进农业投入品精准高效利用，统促进农业节本增效、节约增收。通过电子农情监测、传感和数据分析等智能手段，辅助进行科学决策，以及农业投入品精准投放、生产过程精准控制、农产品全程可追溯和全环节精益化管理，实现标准化生产和资源高效利用，促进农业全要素生产率提升。

　　产前：育种选种、土壤分析

　　在产前阶段，可利用物联网获取的数据，对灌溉用水、土壤成分乃至农作物的市场周期需求进行大数据的分析和预测，选择适合种植的农作物品种，避免因产销脱节造成经济损失和农产品浪费。另外，云计算、大数据分析和机器学习等技术，还可以帮助筛选和改良农作物基因，达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。

　　产中：病虫害管理、自动采收

　　在产中阶段，人工智能技术可用于监测环境数据和农作物生长情况，实现智能预防和管理病虫草害，减少经济损失。不仅如此，这在一定程度上还可减少除草剂和杀虫剂的使用，提升农产品安全性，减轻环境影响。

　　产后：品质检测、优化物流

　　在产后阶段可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作；用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商运营，引导企业制定更灵活准确的销售策略；通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，可对物流配送路径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链等。